Geschlossen

Classification of urban remotely sensed (satellite/aireal) images

Dieses Projekt hat 11 Angebote von talentierten Freelancern mit einem durchschnittlichen Angebotspreis von $561 USD erhalten.

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Arbeitgeber arbeiten
Projektbudget
$250 - $750 USD
Angebotsanzahl
11
Projektbeschreibung

I need to do a CODE for the first stage of my project which is using remotely sensed images for automatic classification of urban materials (WITHOUT using any commercial software such as arcGIS, ...) to distinguish land-cover objects (e.g. buildings, parking lots, roads, soil, grass, and water basins). The idea is using more than one classification method (such as Object-based Image Analysis, Knowledge-based method, Convolutional Neural Network, ...). Then make a comparison among them (as a table) to find which one is more accurecy. This is the first stage of my project which I need it it for now.

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