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Algorithms Question Problem (Linearity of expectations)

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Looking for a freelancer to help me with this question below! Question: Let X and Y be non-negative random variables, and let Z be another random variable, such that Z = max(X,Y). Prove that E[Z] ≤ E[X] + E[Y].
Projekt-ID: 8503937

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9 Vorschläge
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I had done MS in Statistics and random variables. i can easily do this task for you. I can deliver this task in very less time
$30 USD in 1 Tag
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This question was part of my analysis of algorithms course. This won't take a minute. Message me now
$25 USD in 1 Tag
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Hello sir! i will do it for you, i am looking for opportunities to excel in this field. give me a chance to prove my self. Thank you
$34 USD in 1 Tag
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yes i can do this job i am doing mathematical related job in my office and having industry experience of 3 years
$30 USD in 1 Tag
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I have just last semester passed a course in probability and statistics at my University, where we solved problems like this one, which would make me a perfect candidate for this project. I would just have to take a look at my notes and I would solve it with thourough explanations for you in no time.
$25 USD in 1 Tag
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Can do it within a day. Text me .
$100 USD in 1 Tag
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This question can be proved by firstly assuming that E(Z) > E(X) + E(Y) holds under some conditions, then after a few derivations we can find that it will conflict with Z = max(X, Y).
$20 USD in 1 Tag
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