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Fidoop-dp: data partitioning in frequent itemset mining on hadoop clusters

₹12500-37500 INR

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Veröffentlicht vor fast 6 Jahren

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Traditional parallel algorithms for mining frequent itemsets aim to balance load by equally partitioning data among a group of computing nodes. We start this study by discovering a serious performance problem of the existing parallel Frequent Itemset Mining algorithms. Given a large dataset, data partitioning strategies in the existing solutions suffer high communication and mining overhead induced by redundant transactions transmitted among computing nodes. We address this problem by developing a data partitioning approach called FiDoop-DP using the MapReduce programming model. The overarching goal of FiDoop-DP is to boost the performance of parallel Frequent Itemset Mining on Hadoop clusters. At the heart of FiDoopDP does MapReduce job, which exploits correlations among transactions. Incorporating the similarity metric and the Locality-Sensitive Hashing technique, FiDoop-DP places highly similar transactions into a data partition to improve locality without creating an excessive number of redundant transactions.
Projekt-ID: 16619185

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Hi, I have more that 4+years of experience in hadoop technologies like HDFS, MapReduce, Spark, Hive etc. I have implemented the various data mining algorithm on hadoop cluster Contact me for more details.
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Hello Client, Thank you for the opportunity. As per your requirment, I would like to tell you that we have very strong experience in the field of Big-data (Hadoop,mapreduce,Kafka,Hive,HBase,pig,nifi,flume) And Java/J2EE/c++/.net/c with MySQL/Mongo/Postgres. Looking forward to work with you. Thanks & Regards Timmanna Channal
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