Geschlossen

Spezialist für Neuronale Netze im Rahmen eines Online-Crashkurses gesucht

Job Description:

Gesucht wird ein Spezialist für Neuronale Netze im Rahmen eines Online-Crashkurses zur Nutzung von Sagemaker, Membrain oder einer vergleichbaren, geeigneten No-/Low-Code-Software, ggf. unter Zuhilfenahme von Word2vec o. Ä. Lernziel soll ein Einstieg in die grundlegende Nutzung sein. Konkret: Wie füttere ich ein Neuronales Netz mit Textdokumentpaaren, sodass es daraus Regeln ableiten, also lernen, und auf andere neue Texte anwenden kann. Die Software soll also jeweils zwei Dokumente erhalten: eines mit einem Ausgangstext und eines mit einem bearbeiteten Text im Korrekturmodus mit sichtbaren Änderungen. Es gilt, eine vierstellige Anzahl von Dokumentpaaren mit einer insgesamt sechsstelligen Seitenanzahl einzuspeisen.

Die Grundlagen von ML und NN sind bekannt, ebenso theoretische Grundkenntnisse in Python. Somit beschränkt sich die Suche auf einen Trainer, der eine geeignete Umgebung empfehlen und darin Grundlagen für o. g. Szenario vermitteln kann. Das Trainieren und die Feinjustierung erfolgen später in Eigenregie. Eine entsprechende Einführung sollte deshalb idealerweise nur ein bis zwei Stunden umfassen, maximal einen Tag. Bevorzugte Sprache ist Deutsch, Englisch ist aber ebenfalls möglich.

Fähigkeiten: Neuronale Netzwerke , Machine Learning (ML), Training

Über den Kunden:
( 0 Bewertungen ) Cologne, Germany

Projekt-ID: #35678766

3 Freelancer bieten im Durchschnitt €250 für diesen Job

alamineee

Hi, Dear Employer, I have read your job post carefully. I can write clean validated Machine Learning code and make a device-supported M. File.I have over seven-plus years of experience at the Machine Learning (ML) ,p Mehr

€300 EUR in 3 Tagen
(6 Bewertungen)
3.6
dmytromelnykdev

❤ ML/DL/AI EXPERT ❤ Thanks for your posting I am an machine learning and computer vision expert as well as I am very familiar with machine learning frameworks such as Yolo, tensorflow, caffe, pytorch, keras and so on.. Mehr

€200 EUR in 3 Tagen
(0 Bewertungen)
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