Mi propuesta, dado que he trabajado en una compañía de fabricación de estructuras metálicas explotando información de bases de datos separadas (Oracle, MySQL y datos extraídos de ERP SAP) con el fin de explotarlos en informes inteligentes realizados mediante VBA y python; buscando la mejora de procesos de fabricación, disminución de tiempos, reducción de costos; desarrollado proyecto en Python y Django app web para la gestión interna de operarios, carga de trabajo y explotación mediante informes gráficos (reportLab) del rendimiento y efectividad de operarios; Informes en PDF A3 y csv; también para al gestión de certificados de calidad con exportación final en pdf; detección de errores en proceso de fabricación, identificando periodos o etapas propensas a disminuir la calidad; software python para reducir la cantidad de sobrante generado y reducir así el coste en material para la compañía; la propuesta, como decía, se basa en esta experiencia previa y hace especial hincapié en un estudio exhaustivo de las fuentes iniciales de extracción de la información. Estudio y análisis de los datos e identificación de relaciones. De la relevancia y prioridad de estos en su negocio. Como estos pueden afectar a la mejora o su explotación futura. Los pasos a seguir serían, a falta de más detalles acerca del proyecto y por experiencia previa: un análisis de la información y de los procesos involucrados en la misma, identificar relaciones de la información involucrada y de las diferentes fuentes (revisión de formatos, fuentes, disponibilidad, posible carga o efecto en su extracción y explotación, tiempos de ejecución, etc); documentación de este proceso con el fin de que esto pueda ser explotado y consultado en el futuro. Presentación de un informe de análisis y propuesta a realizar para su explotación mediante la programación a realizar (diagramas a modo de resumen). Desarrollo, documentación e identificación de posibles mejoras.
No incluyo precio del proyecto, inicialmente, porque considero necesario conocer más detalles del mismo. La dimensión y cantidad de datos a relacionar, cantidad de métricas, etc. En función de esto, conocer el tiempo estimado de trabajo. Siento especial afinidad con este tipo de proyectos de explotación de información y de datos en muchos casos en ambientes aislados. Porque el resultado del trabajo incide directamente en el negocio, suponiendo una mejora mensurable y es satisfactorio. Además, como apunte final, añadir que considero Python un lenguaje especialmente bueno como "pegamento" entre entornos dispares.
Gracias por recibir mi propuesta. Espero sea de su agrado; y en cualquier caso, suerte con su negocio.