python multiprocessing shared memory windows

Geschlossen Veröffentlicht Dec 2, 2015 Bezahlt bei Lieferung
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Hallo,

mein Optimierungsproblem hat als Eingangsgröße einen großen Datenarray (ca 2gb). Beim Multiprocessing wird jedem Process diese Daten übergeben und führen dazu das mein Arbeitsspeicher sehr schnell voll ist und ich nicht auf allen Kernen rechnen kann. Ich möchte das alle Kerne auf einen shared array zugreifen (read only).Das Ganze soll unter Windows laufen! Hierfür stelle ich ein kleines Beispiel zur Verfügung in welches diese Funktion integriert werden sollte. Für Rückfragen stehe ich gerne zur Verfügung.

Mfg Filip

Python

Projekt-ID: #9028455

Über das Projekt

2 Vorschläge Remote Projekt Aktiv Jan 8, 2016

2 Freelancer bieten im Durchschnitt €199 für diesen Job

anuyadav1

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€250 EUR in 7 Tagen
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5.7
ltietz

Ich spreche Python flüssig und habe sehr viel Erfahrung damit. In der Vergangenheit habe ich ähnliche Projekte mit solch großen Datenmengen fertiggestellt und habe das benötigte Know-How. Gerne biete ich Ihnen auch Sup Mehr

€155 EUR in 1 Tag
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SoftInt

Hallo, könnte mir das anschauen, benutze selbst Multiprocess bei einer meiner Projekt, allerdings unter Linux und dort kriegt nur jeder Prozess die Daten die er auch bearbeitet, um näheres zu sagen und ein echtes An Mehr

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