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Dmytro F.

@DmytroF

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Wiedereinstellungsrate

Full-stack with machine learning experience / PM

Hi all, I'm in San Francisco, CA. Worked on multiple automation, AI/ML projects (CV, NLP, Analytics) before, with roles ranging from engineering, data ops. to Head of AI. Have a deep project delivery experience (was a founder in a couple of companies), but also not shy to work on existing code-base, no matter if it's in a good shape or not. Available to work remotely from SF, open to relocation and business trips/meetings with customers around the world. My skills: [login to view URL] My LinkedIn: [login to view URL] My certifications related to AI/ML stack: ML engineering: [login to view URL] SDC engineering: [login to view URL] Thanks, looking forward to talking with you.

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Well skilled developer. Knows his way around stuff. Completed project perfectly on time and budget. I highly recommend him.
Python
Google App Engine
Machine Learning (ML)
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Flagge von Syed Shaheryar Hussain S.
@sshussain270
•
vor 6 Jahren
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$25,00 USD
Dmytro is one of the greatest freelancers i've ever worked with. Magic touch, super friendly, great communications. Excellent experience ! Thank you!
Programming
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Flagge von Ito Z.
@zoola
•
vor 6 Jahren

Qualifikationen

Machine Learning Nanodegree

Udacity
2016
https://confirm.udacity.com/5CWGMKJP - focused on Keras and Deep Learning

Self-driving Cars Engineer Nanodegree

Udacity
2018
https://confirm.udacity.com/LGKZNADD - Deep Learning, Computer vision, robotics and AI/ML.

Veröffentlichungen

Unified vector space mapping for knowledge representation systems

Arxiv - Cornell University Library
The problem of direct Human - Knowledge Representation System interface is addressed and a concept of adaptive decoder proposed for the purpose of interaction with previously described unified mapping model. In combination these two approaches are suggested as basis for a development of a new generation of knowledge representation systems.

Evolutionary algorithm based adaptive navigation in information retrieval interfaces

Arxiv - Cornell University Library
Browsing search approach, the ability of the algorithm to adapt navigation to users interests, collaborative refinement and the self-organising features of the system are the main factors making such architecture effective in various fields where non-structured knowledge shall be represented to the users.

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