Sie folgen nun
Fehler beim Folgen des Nutzers.
Dieser Nutzer erlaubt es nicht, dass andere Nutzer ihm folgen.
Sie folgen diesem Nutzer bereits.
Ihr Mitgliedschaftsplan bietet nur 0 Folgen an. Upgraden Sie hier.
Erfolgreich entfolgt
Fehler beim Nichtfolgen des Nutzers.
Sie haben erfolgreich empfohlen
Fehler beim Empfehlen des Nutzers
Ein Fehler ist aufgetreten. Bitte aktualisieren Sie die Seite und versuchen Sie es erneut.
E-Mail erfolgreich bestätigt.
dzerzhynsk,
belarus
Es ist derzeit 11:08 AM hier
Beigetreten am November 15, 2019
2
Empfehlungen
Siarhei S.
@fabienbenoit1984
5,8
5,8
82%
82%
dzerzhynsk,
belarus
92 %
Abgeschlossene Arbeiten
90 %
Budgetgerecht
94 %
Pünktlich
14 %
Wiedereinstellungsrate
Make django app fast, scalable in month!Python/C++
Kontaktieren Sie Siarhei S. bezüglich Ihres Jobs
Melden Sie sich an, um Details im Chat zu besprechen.
Bewertungen
Änderungen gespeichert
Zeigt 1 - 5 von 23 Bewertungen
€90,00 EUR
C Programming
Link Building
C++ Programming
Qt
Visual Studio
•
$200,00 USD
Python
C++ Programming
Robotics
Robotics and Cognitive Automation
R
•
$15,00 USD
C Programming
Python
Machine Learning (ML)
C++ Programming
+1 mehr
•
$15,00 USD
C Programming
Python
Machine Learning (ML)
C++ Programming
+1 mehr
•
$880,00 USD
C Programming
Python
Machine Learning (ML)
C++ Programming
+1 mehr
P
•
Veröffentlichungen
Simulation of MITM in PEAP with hostap
fosdem 2017
https://archive.fosdem.org/2017/schedule/event/mitm_peap/
It's a talk about MITM in Tunneled Authentication Protocols and its consequent implementation with a help of hostap project. The research is not original and you may find a deeper overview in the paper: Pieter Robyns, Bram Bonné, Peter Quax, Wim Lamotte, Exploiting WPA2-enterprise vendor implementation weaknesses through challenge response oracles, July 2014.
Reversing Toribash - Martial Arts Simulator - using radare2
r2con 2018
https://www.youtube.com/watch?v=1IFyiYGLrYk
A 3D game can be used for Reinforcement Learning, but doesn't have a rich python api. Study presents a reverse engineering which makes OpenAI gym compatible environment possible.
github: https://github.com/nartes/toribash_re
slides: https://drive.google.com/file/d/1-eXQgQRx3ACrWgUF8gqoHReQiCsJmhQs/view
kaggle-dataset: https://www.kaggle.com/choo9aewoh/toribash-raw-states-1
Kontaktieren Sie Siarhei S. bezüglich Ihres Jobs
Melden Sie sich an, um Details im Chat zu besprechen.
Verifizierungen
Top-Fähigkeiten
Ähnliche Freelancer anschauen
Ähnliche Vorzeigeprojekte ansehen
Einladung erfolgreich zugesendet!
Danke! Wir haben Ihnen per E-Mail einen Link geschickt, über den Sie Ihr kostenloses Guthaben anfordern können.
Beim Senden Ihrer E-Mail ist ein Fehler aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.
Das Kopieren in der Zwischenablage ist fehlergeschlagen, bitte nach Anpassung Ihrer Berechtigungen erneut versuchen.
In der Zwischenablage kopiert.
Vorschau wird geladen
Erlaubnis zur Geolokalisierung erteilt.
Ihre Anmeldesitzung ist abgelaufen und Sie wurden abgemeldet. Bitte melden Sie sich erneut an.