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bangalore, india
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Ajit R.

@TheAjit

5,0 (2 Bewertungen)
2,7
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$10 USD / Stunde
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bangalore, india
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Abgeschlossene Arbeiten
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Budgetgerecht
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Pünktlich
100 %
Wiedereinstellungsrate

Full Stack Developer

Full stack engineer and machine learning enthusiast. Worked at startups and with multinational corporations. I can build anything from simple web scrapers to scalable web applications. Good with all things Javascript (React, Nodejs and Angular), Python and PHP. Check out my portfolio ([login to view URL]) for more details.

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5,0
₹3.600,00 INR
Ajith has completed the task in a jiffy,completed understand my requirements quickly and provided best possible postion to scale ,his react knloge is too good .Ajit wa kind enough to host the app in the cloud.wil surely recommend
JavaScript
Azure
NoSQL Couch & Mongo
Node.js
AngularJS
N
Flagge von Nirmal K.
@nirmalkumard
•
vor 2 Jahren
5,0
₹15.000,00 INR
Excellent JavaScript developer. Thoroughly researches and delivers a well thought out solution. Effectively communicates his ideas and works well with a team. Will hire again.
JavaScript
NoSQL Couch & Mongo
Node.js
Express JS
AngularJS
N
Flagge von Nirmal K.
@nirmalkumard
•
vor 3 Jahren

Erfahrung

Full Stack Developer

EOX Vantage
Jan. 2021 - Juli 2022 (1 Jahr, 6 Monate)
A member of the primary development team for the company's proprietary ERP software. Built web applications to help automate workflows and business processes for leading insurance brokerages such as Hub International and Arrowhead General Insurance Agency. Created specialised solutions like a task management system and a payment management application to improve corporate productivity. Also worked on third party API integrations

Intern

KPMG
Jan. 2020 - Juli 2020 (6 Monate, 1 Tag)
Worked as an entry level software consultant. Responsibilities included: Developing a virtual penetration testing lab on AWS for the cyber defense team. Developing a module to detect logos in phishing sites using OpenCV and python for the digital insights platform. Periodic configuration reviews and code migration.

Ausbildung

Bachelor of Technology

B. M. S. College of Engineering, India 2016 - 2020
(4 Jahre)

Veröffentlichungen

Supervised Feature Learning for Music Recommendation

Springer
The publication is for a conference paper that proposes a novel content based recommendation system that uses deep learning to extract features from audio spectrograms. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-0425-6_9

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Präferenz-Freelancer
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