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Edwin M.
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Erfahrung
Sofware Engineer |
März 2020 - Aktuell
Responsible for the development, maintenance, verification of requirements, versions, and quality control for the applications and orders of the company's clients in projects concerning the development of Rest APIs, client web applications, DevOps, Deployment, and testing of software applications for different clients. Also in charge of the periodic remote contact with clients for the presentation of the progress of the requirements as well as the presentation.
Data Analyst
Apr. 2017 - Aktuell
Data analysis for companies, statistical data, and specialized in medical applications. Development of models for statistical analysis, Machine Learning models, Convolutional Neuronal Networks, recommendation systems. Maintenance, collection, and cleaning of the data with the due optimization of its variables.
Web Developer
März 2016 - Aktuell
Front-End and Back-end Web application development, Rest-Full API development, Application development and maintenance with microservices architecture, application deployment. Development of cloud applications, hybrid and native applications using frameworks such as NativeScript and React-Native. For the Front-End, I handle Angular more easily but I am always open to developing applications on any stack, the same applies to the back-end.
Ausbildung
Lic. en Farmacia
(3 Jahre)
Qualifikationen
Parallel programming
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
2017
Learning Outcomes. By the end of this course you will be able to:
- reason about the task and data-parallel programs,
- express common algorithms in a functional style and solve them in parallel,
- competently microbenchmark parallel code,
- write programs that effectively use parallel collections to achieve performance
Introduction to Software Product Management
University of Alberta
2017
This course highlights the importance and role of software product management. It also provides an overview of the specialization, as well as its goals, structure, and expectations. The course explains the value of process, requirements, planning, and monitoring in producing better software.
R Programming
Universidad Johns Hopkins
2017
The course covers practical issues in statistical computing which include programming in R, reading data into R, accessing R packages, writing R functions, debugging, profiling R code, and organizing and commenting on R code. Topics in statistical data analysis will provide working examples.
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