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Yang L.

@yangli2

4,9 (14 Bewertungen)
4,8
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$20 USD / Stunde
Flagge von UNITED STATES
$20 USD / Stunde
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Abgeschlossene Arbeiten
100 %
Budgetgerecht
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Pünktlich
18 %
Wiedereinstellungsrate

A.I./Machine Learning/Algorithm Design/Programming

Skills include: 1. Audio/Video/Image processing/analysis 2. Applications of Artificial intelligence/machine learning 3. Scientific simulations with tool suites such as Mathematica/Matlab 4. CLI/GUI Automation with tools such as AutoIt and expect 5. MS Office Macros for Excel/Word 6. Programming languages: C++, C, JAVA, Python, perl, Matlab, VBA

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5,0
$70,00 USD
Great Job!!
C Programming
Excel
Matlab and Mathematica
C++ Programming
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S
Closed User
@sandman1
vor 9 Jahren
5,0
$160,00 USD
Really an expert. Good communication. Highly recommended.
Matlab and Mathematica
N
Flagge von Coleman C.
@nulite
vor 9 Jahren
5,0
$75,00 USD
AS usual, great job and fast response!
Matlab and Mathematica
S
Closed User
@sandman1
vor 11 Jahren
5,0
$165,00 USD
very professional , good communication ! Great skills in pattern recognition & matlab !!!
Matlab and Mathematica
Pattern Matching
S
Closed User
@sandman1
vor 11 Jahren
5,0
$177,00 USD
Great job! will definitely re-hire again. Great expertise in matlab and financial data mining. good communication and provide lots of after-project advice.
Matlab and Mathematica
Machine Learning (ML)
S
Closed User
@sandman1
vor 11 Jahren

Erfahrung

Software Engineer

Alcatel-Lucent
März 2009 - Aug. 2011 (2 Jahre, 5 Monate)
I was involved with the RAN (Radio Access Network) R&D team in the Beijing Research Center. I was responsible for the design, implementation, and verification of the software for GSM and WCDMA RRHs (Remote Radio Heads). I led a team responsible for the sub-system tests of the GSM+WCDMA RRH product line.

Ausbildung

Master of Science

University of Illinois at Urbana-Champaign, United States 2007 - 2008
(1 Jahr)

Bachelor of Science

University of Illinois at Urbana-Champaign, United States 2004 - 2007
(3 Jahre)

Veröffentlichungen

Network Grafting: Transferring Learned Features from Trained Neural Networks

IEEE Cyberneticscom 2012
This conference paper describes a method by which knowledge learned from a well-understood task can be transferred to another task where knowledge is scarce or difficult to collect. This can be accomplished by a novel network grafting algorithm proposed in the paper, based on the popular MLP (Multi-Layer Perceptron) neural network architecture.

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Verifizierungen

Präferenz-Freelancer
Identität verifiziert
Zahlung verifiziert
Telefon verifiziert
E-Mail verifiziert
Facebook verbunden

Zertifikate

numeracy_1.png Basic Numeracy 1 98%
us_eng_1.png US English 1 98%
python-2.png Python 2 88%
cplusplus_2.png C++ 2 86%
c-prog-1.png C Programming 1 83%
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