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Credit Card detection Using Matlab

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Credit card number detection EVERYTHING SHOULD BE DONE IN MATLAB Steps: 1. read credit card image 2. divide the image into two halves 3. apply 3*3 mean (average) filter to the second half 4. apply sobel edge detector to find edges [login to view URL] long edges using bwlabel function as below: [L, n]=bwlabel(edge_img) for i=1:n if sum(L==i)<T % T is a threshold you need to define L(L==i)=0; end end 6. calculate the horizontal profile of the edges 7. apply 1*15 1D mean filter to smooth the profile 8. binarize the profile by thresholding [login to view URL] with Explanation in detail.
Projekt-ID: 8833553

Über das Projekt

7 Vorschläge
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Dear Client, I have read your descriptions below. I can understand step by step and able to translate it to matlab. This is simple thing to do. I have many projects that can represent me as expert in image processing. I can show you all the demo. Do you have datasets of cc image? Do you need OCR to be implemented also in this project? I have experiences in this thing. I hold master degree in digital image processing and pattern recognition. I have been using matlab for more than 8 years. Here is some of my projects: [login to view URL] Looking forward to communicating with you. Best
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I am an electrical engineer and currently I am doing my masters in Applied Image and Signal processing from University of Applied Sciences Salzburg, Austria. I can do your job with quite ease. Looking forward for great relation. Regards`
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I have experienced in this field from long time. I can do this task perfectly. I will be waiting for your positive reply thanks.
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I am proficient in MATLAB, i should be able to do this task well, i await your response as soon as possible. Thanks
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Dear Sir, I am a Masters student and my area of research is Computer Vision and Pattern Recognition. I am well experienced in these topics both academically and professionally in freelancer. I am confident that I can deliver you exactly what you want. Please contact me for more details. Thanking you. Regards
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