Desarrollo de modelo predictivo con machine learning

Hi. I have read your project description in detail. I am an Electronics Engineer and Matlab Expert I have 11 years of experience in C/Machine language/Matlab/Python, Algorithm Simulation programming, software Architecture, Deep Learning, Artificial Intelligence, and Django I am sure I can do it. You will get the best results if you hire me. Waiting for you in the chat window. Thank You

Hola soy desarrollador en Python con más de 7 años en software y 3 en python para machine learning. He desarrollado modelos de clasificación, regresión y clusterizacion y publicarlo como servicio en la nube. Respecto a las herramientas usaría Jupyter notebook para el preprocesamiento, análisis y entrenamiento del modelo. En ese proceso entran pandas y numpy. Para la construcción del modelo probaría distintos métodos (SVM, random forest, neural networks, entre otros) y vería cual muestra un mejor performance con su data. Podría enviarmela y darle una revisada. saludos cordiales.

Hola, soy Data Scientist y Licenciado en Administracion. Que herramientas planeo usar ? Depende del modelo a desarrollar 1- Comenzaría con un análisis exploratorio bien profundo ( Numpy, pandas) 2- Luego un preprocesamiento adecuado teniendo en cuenta mis features e y (Escalado, outlieras, encodeado) 3-Probaria distinto modelos y evaluaria con metricas adecuadas 4-Expondria mis conclusiones y prensentaria 5- El modelo quedaría guardado para nuevas predicciones o nuevos datos de entrenamiento. En todos los pasos mencionados anteriormente utilizaria mi experiencia y pensamiento critico La demora de entrega depende de la cantidad de datos, etc

Hola, muy buenas noches!! Para el problema a resolver, usaria una implementacion basada en AI Enterprise Workflow de IBM (Mi certificacion profesional) para poder generar el modelo y tenerlo preparado para un ambiente de produccion (AWS, Docker NVidia, etc.). En base a las herramientas, estaria usando las prinicipales y mas comodas para el modelado y etapa EDA: - Empezando por modelos basicos (Scikit-learn). - De avanzar a modelos mas potentes o a NN (Tensorflow + Keras). - Herramientas de EDA (Seaborn, Pandas, Dask (de ser datos muy grandes), Numpy, etc.). - Modelos de Hipotesis y Feature Engineering basados en desarrollo Python. Como profesional en Big Data, me encanta ayudar a las empresas a potenciar sus soluciones comerciales a través de la ingeniería de datos, el análisis de datos y las ciencias de datos para mejorar sus plataformas de gestión, crear aplicaciones escalables y ahorrar costes. Hago esto utilizando metodologías para promover el desarrollo de ideas creativas y proyectos basados ​​en la gestión de datos (Design Thinking, CRISP-DM), así como el conocimiento que he recopilado en mis experiencias como desarrollador de TI (5+ años de experiencia trabajando para diferentes tipos de proyectos End-to-End en bancos, marcas de telecomunicaciones y universidades). De tener cualquier pregunta, por favor escribeme en chat. Me encantaria poder hablar contigo y compartir ideas. Muchas gracias por la oportunidad!!

Hola, estoy en Chile, te comento en forma general: ¿como esta organizado el dataset y que tipo de datos tiene? El modelo dependerá de como esté organizada tu dataset de los participantes. Una red fully connected normal debiera ser suficiente Puede ser en python o en web con tensorflow Si optas por version web Incluyo interfase web en html5 con backend php para procesar el dataset y mysql si es necesario guardar los resultados

Hola soy experto en machine learning, tengo un empresa consultora en Perú que se llama IOT SOLUTION PROVIDER E.I.R.L; que junto a otros proyectos, nos encargamos también de desarrollar modelos predictivos. Trabajamos con Azure de Microsoft, por lo que se desarrollaría. Al final evaluaremos el modelo con el fin de saber la fiabilidad de la predicción del modelo. Después de crear y probar una canalización de inferencia para la inferencia en tiempo real, puede publicarla como un servicio para que lo usen las app, pagina web, etc.